Lançamento

Curso Fundamentos Data Science Curitiba

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Data e Hora

14 e 15/set + 21 e 22/set
09:30h às 18:30h

Duração

32 Horas

Local

Aldeia Cândido - Avenida Cândido de Abreu, 381 - Curitiba/PR

Em promoção

Sobre o curso

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Se você quer tomar decisões inteligentes a partir de dados e aprender a pensar sobre dados de forma analítica, o curso básico de Data Science em Curitiba é ideal para você. Aprenda a habilidade de pensamento computacional, usando a linguagem Python para visualizar e analisar dados, além de tratamento em SGDB – Sistema Gerenciador de Banco de Dados (PostgreSQL), atividade que compõe 70% do tempo de um cientista de dados.

Esse curso básico de Data Science em Curitiba vai te dar as lentes de um crítico para te ajudar a explorar os problemas e situações desejados e resolvê-los. Combinando a programação com Python com as perguntas certas, você encontrará um caminho embasado para tomar decisões certeiras em qualquer área e, para os interessados, encontrar um novo caminho de carreira, dentro da área de cientista de dados.

Esteja um passo mais próximo de se tornar um data scientist ao aprender como analisar uma quantidade vasta e diversa de dados, incluindo dados de economia, geográficos e de redes sociais. Aqui você terá um forte base nesse tratamento, utilizando Python e também a ferramenta Integration Services em conjunto com a linguagem SQL, sem contar que você vai sair daqui preparado para organizar suas pastas e estrutura de trabalho de forma inteligente.

O curso foi formatado para pessoas que não têm conhecimentos prévios em programação ou estatística. Não é necessário nem conhecimento em lógica de programação.

 

Esse curso é perfeito para:
✓ Desenvolvedores iniciantes que estão buscando uma maneira rápida e barata de se inserir nesse campo de atuação.
✓ Profissionais liberais e empreendedores que querem aplicar essas técnicas em suas pequenas empresas.
✓ Empresas que querem treinar funcionários para começar a trabalhar com Data Science, independentemente da área.

O que vou aprender?

✓ Dia 1

  • Apresentação e Anseios dos Futuros(as) Cientistas de Dados
  • Apresentação Equipe / Agenda Curso / Estrutura Objetivos / Repositório
  • O que é Data Science and Analytics
  • Profissão e Carreira e Mercado Atual
  • Mercado Atual e Projeção
  • O Trabalho do Cientista de Dados
  • Matriz de Habilidades do Cientista de Dados
  • Desafio Curso > AgroXP Brazil
  • Noções dos Conceitos Estatísticos Aplicados a Ciência de Dados
  • Noções dos Conceitos Computacionais Aplicados a Ciência de Dados
  • Estudo de Caso – Madeira Madeira
  • Desafio Pessoal > Data Set x Machine Learning
  • Baixar e subir a VM do Cientista de Dados

✓ Dia 2

  • Nos episódios anteriores…
  • Estratégia para os dados (Modelo de Dados)
  • O Banco de Dados (Conceito, Criação, Linguagem SQL)
  • Extract, Transform and Load (ETL)
  • Namorando os Dados (Queries SQL)
  • Welcome to R (Noções, Conceitos, Principais Comandos, Conexão BD)

✓ Dia 3

  • Nos episódios anteriores…
  • Namorando os Dados (Linguagem R no RStudio)
  • Analisando Qualidade dos Dados (Outliers, Missings…)
  • Variáveis Relevantes / Extração de Características
  • Welcome to Python (Aprendendo Linguagem, treinando e avaliando resultados)

✓ Dia 4

  • Nos episódios anteriores…
  • Machine Learning (Algoritmos e avaliação)
  • Desafio Curso > Solução Agro XP
  • Desafio Pessoal > ML
  • Próximos Passos: On Going / Publicar Modelos / Expectativas Atendidas

Números da
Aldeia Lab

O Aldeia Lab desenvolve nos realizadores as habilidades mais importantes da nova economia. Com cursos rápidos e direto ao ponto, já passaram por aqui mais de 11.500 alunos em mais de 59 cursos.

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Só no ano de 2019 foram projetadas 368 turmas em mais de 59 cursos únicos em nosso portfólio.

Quem vai dar aula

  • Charles Adriano dos Santos é Bacharel em Análise de Sistemas e Especialista em Engenharia de Software pela PUCPR, especializando em Data Science e Big Data pela UFPR. Atualmente trabalha como Consultor CRM em parceria com a Everis para Telefônica Brasil.

    Rafael Roberto Dias é bacharel em Estatística e Especializando em Data Science & Big Data pela UFPR, com dez anos de experiência em análise de dados e criação de modelos (Machine Learnig) na área de Marketing, tendo atuado no Grupo Boticário como especialista em Planejamento de Demanda, Otimização de Esforços de Marketing (KPI’s, Mkt ROI, Pesquisas) e CRM. Hoje, como Especialista em Estatística na área de Marketing na MadeiraMadeira, sou responsável pelas áreas de CRM, Modelos de Machine Learning & AI, Planejamento das Metas (Planner) e Gestão de Portfólio de E-commerce.

Data Science

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Pré-requisito

Você não precisa saber de nada para o curso, apenas trazer o seu computador pessoal e saber operá-lo 🙂
Você vai precisar instalar o aplicativo gratuito Virtual Box (clique aqui para baixar) e fazer o download de uma Virtual Machine (VM) que será disponibilizada via e-mail antes da aula. O seu computador precisa ter 50 Gb livre (para o disco da VM, cujo arquivo tem 7 Gb e 8 Gb de memória RAM para rodar a aplicação.

Ah, haverá um momento durante o primeiro dia de aula para tirar dúvidas sobre a instalação, não se preocupe.

Perguntas Frequentes - FAQ CONSULTAR O FAQ