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Data: 30 e 31/mar + 6 e 7/abr  |  Hora: 09:30h às 18:30h  |  Duração: 32h  |  Local: Aldeia - Avenida Cândido de Abreu, 381.

Sobre o curso

R$599,00 R$549,00

Se você quer tomar decisões inteligentes a partir de dados e aprender a pensar sobre dados de forma analítica, o curso básico de Data Science em Curitiba é ideal para você. Aprenda a habilidade de pensamento computacional, usando a linguagem Python para visualizar e analisar dados, além de tratamento de Dados no SQL Server, atividade que compõe 70% do tempo de um cientista de dados.

Esse curso básico de Data Science em Curitiba vai te dar as lentes de um crítico para te ajudar a explorar os problemas e situações desejados e resolvê-los. Combinando a programação com Python com as perguntas certas, você encontrará um caminho embasado para tomar decisões certeiras em qualquer área e, para os interessados, encontrar um novo caminho de carreira, dentro da área de cientista de dados.

Esteja um passo mais próximo de se tornar um data scientist ao aprender como analisar uma quantidade vasta e diversa de dados, incluindo dados de economia, geográficos e de redes sociais. Aqui você terá um forte base nesse tratamento, utilizando Python e também a ferramenta Integration Services em conjunto com a linguagem SQL, sem contar que você vai sair daqui preparado para organizar suas pastas e estrutura de trabalho de forma inteligente.

O curso foi formatado para pessoas que não têm conhecimentos prévios em programação ou estatística. Não é necessário nem conhecimento em lógica de programação.

 

Esse curso é perfeito para:
✓ Desenvolvedores iniciantes que estão buscando uma maneira rápida e barata de se inserir nesse campo de atuação.
✓ Profissionais liberais e empreendedores que querem aplicar essas técnicas em suas pequenas empresas.
✓ Empresas que querem treinar funcionários para começar a trabalhar com Data Science, independentemente da área.

O que vou aprender?

✓ Introdução ao assunto

  • Apresentação Equipe
  • Agenda do Curso
  • Apresentação e Anseios dos Futuros(as) Cientistas de Dados
  • Estrutura do Curso e Objetivos
  • O que é Data Science and Analytics
  • Profissão e Carreira e Mercado Atual
  • Mercado Atual e Projeção
  • O Trabalho do Cientista de Dados
  • Matriz de Habilidades do Cientista de Dados
  • Baixar e subir a VM do Cientista de Dados

✓ Definindo escopo

  • O Desafio da AgroXP Brazil
  • Conceitos Estatísticos para Resolver o Problema
  • Conceitos Computacionais para Resolver o Problema
  • Best Practice – Versionar Seus Códigos na Nuvem
  • Montando o Kanban

✓ Pré-Processamento

  • Extract, Transform and Load (ETL)
  • Estratégia para os dados (Modelo de Dados)
  • O Banco de Dados (Conceito, Criação, Linguagem SQL)
  • Namorando os Dados (Queries SQL)

✓ Explorando Dados

  • Namorando os Dados (Linguagem R no RStudio)
  • Analisando Qualidade dos Dados (Outliers, Missings…)
  • Variáveis Relevantes / Extração de Características
  • Machine Learning (Algoritmos e avaliação)
  • Welcome to Python (Treinando e avaliando resultados)
  • Escolhendo Modelo: o melhor modelo

✓ Deploy

  • Visualização (Apresentando Resultados)
  • Subindo Modelo em Produção
  • Monitorando Eficácia Modelo

 

Do que preciso?

Você não precisa saber de nada para o curso, apenas trazer o seu computador pessoal e saber operá-lo 🙂

Transformação

✓ Curso presencial
✓ Acesso aos professores para tirar dúvidas
✓ Certificado de conclusão
✓ Inclusão no banco de talentos da Aldeia
✓ Direito a desconto em próximos cursos
✓ Estrutura e turmas diferenciadas para networking
✓ Acesso ao material usado pelos professores
✓ Coffee break
✓ Espaço agradável e bem localizado
✓ Wi-fi

Quem é o professor?

Charles Adriano dos Santos é Bacharel em Análise de Sistemas e Especialista em Engenharia de Software pela PUCPR, especializado em Data Science e Big Data pela UFPR. Atualmente trabalha como Consultor CRM em parceria com a Everis para Telefônica Brasil.

Rafael Roberto Dias é bacharel em Estatística e Especializando em Data Science & Big Data pela UFPR, com dez anos de experiência em análise de dados e criação de modelos (Machine Learnig) na área de Marketing, tendo atuado no Grupo Boticário como especialista em Planejamento de Demanda, Otimização de Esforços de Marketing (KPI’s, Mkt ROI, Pesquisas) e CRM. Hoje, como Especialista em Estatística na área de Marketing na MadeiraMadeira, sou responsável pelas áreas de CRM, Modelos de Machine Learning & AI, Planejamento das Metas (Planner) e Gestão de Portfólio de E-commerce.

Descritivo

Data: 30 e 31/mar + 6 e 7/abr  |  Hora: 09:30h às 18:30h  |  Duração: 32h  |  Local: Aldeia - Avenida Cândido de Abreu, 381.

Conheça o Aldeia Lab

Descrição

Se você quer tomar decisões inteligentes a partir de dados e aprender a pensar sobre dados de forma analítica, o curso básico de Data Science em Curitiba é ideal para você. Aprenda a habilidade de pensamento computacional, usando a linguagem Python para visualizar e analisar dados, além de tratamento de Dados no SQL Server, atividade que compõe 70% do tempo de um cientista de dados.

Esse curso básico de Data Science em Curitiba vai te dar as lentes de um crítico para te ajudar a explorar os problemas e situações desejados e resolvê-los. Combinando a programação com Python com as perguntas certas, você encontrará um caminho embasado para tomar decisões certeiras em qualquer área e, para os interessados, encontrar um novo caminho de carreira, dentro da área de cientista de dados.

Esteja um passo mais próximo de se tornar um data scientist ao aprender como analisar uma quantidade vasta e diversa de dados, incluindo dados de economia, geográficos e de redes sociais. Aqui você terá um forte base nesse tratamento, utilizando Python e também a ferramenta Integration Services em conjunto com a linguagem SQL, sem contar que você vai sair daqui preparado para organizar suas pastas e estrutura de trabalho de forma inteligente.

O curso foi formatado para pessoas que não têm conhecimentos prévios em programação ou estatística. Não é necessário nem conhecimento em lógica de programação.

 

Esse curso é perfeito para:
✓ Desenvolvedores iniciantes que estão buscando uma maneira rápida e barata de se inserir nesse campo de atuação.
✓ Profissionais liberais e empreendedores que querem aplicar essas técnicas em suas pequenas empresas.
✓ Empresas que querem treinar funcionários para começar a trabalhar com Data Science, independentemente da área.